L'alta qualità scientifica della Faculty tra cui un docente di fama internazionale
summer school
Introduzione alla Psychometric Network Analysis in psicologia
Milano
Formazione continua
psicologia
La Psychometric Network Analysis sta emergendo come complementare ai modelli a variabili latenti per modellare la complessità dei processi psicologici. Tramite i modelli network è possibile rappresentare i processi psicologici come sistemi di elementi interagenti ed indagare le dinamiche di cambiamento nel tempo.
La Summer School propone una introduzione a questo approccio, prendendo in considerazione la sua applicazione sia a dati cross-sezionali sia a quelli longitudinali. Verranno proposti dei momenti esercitativi attraverso l’utilizzo del software statistico R. La Summer School prevede inoltre la partecipazione del prof. Sacha Epskamp come Invited Lecturer.
Obiettivi
La Summer School consente di acquisire specifiche conoscenze e competenze:
Conoscenze
- Gestione della complessità di fenomeni non direttamente osservabili tramite diversi modelli di misura
- Conoscenza della Psychometric Network Analysis come modello di gestione della complessità dei processi psicologici
- Gestione dei dati (raccolta, analisi, visualizzazione e comunicazione dei dati e dei risultati)
Competenze
- Interpretazione dei grafici redatti per la gestione dei dati
- Problem solving
- Capacità critica
- Utilizzo del software R
I partecipanti saranno invitati ad applicare quanto appreso ai propri dati usando R, con la possibilità di ricevere feedback mirati da parte dei docenti; potranno ottenere feedback sui progetti futuri di analisi dei dati, oppure esercitarsi su dataset messi a disposizione dai docenti.
Programma
Lezioni frontali, applicazioni ed esercitazioni, e momenti di discussione sui propri dati di ricerca. Sono previste esercitazioni condotte con il software R di cui una conoscenza preliminare è consigliata ma non obbligatoria. Materiali e video che introducono all’utilizzo del software R preparati dai docenti verranno condivisi come materiale preparatorio alla Summer School.
Calendario
29 agosto (9.30 - 18.00)
Mattino: Introduzione alla Psychometric Network Analysis, con esempi di applicazioni in psicologia
Pomeriggio: Esercitazione
30 agosto (9.00 - 18.00)
Mattino: Stabilità delle stime e intervalli di confidenza, confrontare popolazioni, variabili latenti, violazioni della normalità, riproducibilità
Pomeriggio: Esercitazione
31 agosto (9.00 - 18.00)
Mattino: Introduzione ai disegni longitudinali ed intensivi, Multilevel Network Analysis, psychonetrics
Pomeriggio: Esercitazione
1 settembre (9.00 - 18.00)
Mattino: Lectio Magistralis: Sacha Epskamp, Invited Lecturer (in lingua inglese)
Pomeriggio: Presentazioni flash dei progetti di ricerca degli studenti
Punti di forza
L'interazione con i docenti, che prevede anche la discussione dei progetti di ricerca dei partecipanti
L'attestato di partecipazione e l'Open Badge per facilitare la visibilità delle competenze acquisite, rilasciato da Università Cattolica del Sacro Cuore
Info point
Per chi
Dottorandi, docenti a contratto, assegnisti di ricerca, ricercatori, professori universitari
Quando e dove
Dal 29 agosto al 1° settembre 2023 a Milano,
Università Cattolica del Sacro Cuore
Quanto
€ 420 + iva: quota base
€ 378 + iva: per gli iscritti ai Servizi Premium della Community Alumni dell’Università Cattolica
€ 336 + iva: per i dottorandi Università Cattolica e per chi ha frequentato la Summer School Modelli di analisi per variabili latenti: latent class analysis e item response theory
Faculty
DIREZIONE SCIENTIFICA
Semira Tagliabue
Associato di Psicometria, Facoltà di Psicologia
Università Cattolica del Sacro Cuore
DOCENTI
Giulio Costantini
Associato di Psicometria, Facoltà di Psicologia, Università Milano-Bicocca
Michela Zambelli
Assegnista di ricerca in Psicometria, Università degli Studi di Genova, docente a contratto, Università Cattolica del Sacro Cuore
Sacha Epskamp
Associate Professor at the National University of Singapore
