summer school

Introduzione alla Psychometric Network Analysis in psicologia

 

Milano

 

Formazione continua
 


 

 

 

psicologia

La Psychometric Network Analysis sta emergendo come complementare ai modelli a variabili latenti per modellare la complessità dei processi psicologici. Tramite i modelli network è possibile rappresentare i processi psicologici come sistemi di elementi interagenti ed indagare le dinamiche di cambiamento nel tempo.

La Summer School propone una introduzione a questo approccio, prendendo in considerazione la sua applicazione sia a dati cross-sezionali sia a quelli longitudinali. Verranno proposti dei momenti esercitativi attraverso l’utilizzo del software statistico R. La Summer School prevede inoltre la partecipazione del prof. Sacha Epskamp come Invited Lecturer.

Obiettivi

La Summer School consente di acquisire specifiche conoscenze e competenze:

Conoscenze

  • Gestione della complessità di fenomeni non direttamente osservabili tramite diversi modelli di misura
  • Conoscenza della Psychometric Network Analysis come modello di gestione della complessità dei processi psicologici
  • Gestione dei dati (raccolta, analisi, visualizzazione e comunicazione dei dati e dei risultati)

Competenze

  • Interpretazione dei grafici redatti per la gestione dei dati
  • Problem solving
  • Capacità critica
  • Utilizzo del software R

I partecipanti saranno invitati ad applicare quanto appreso ai propri dati usando R, con la possibilità di ricevere feedback mirati da parte dei docenti;  potranno ottenere feedback sui progetti futuri di analisi dei dati, oppure esercitarsi su dataset messi a disposizione dai docenti.

Programma

Lezioni frontali, applicazioni ed esercitazioni, e momenti di discussione sui propri dati di ricerca. Sono previste esercitazioni condotte con il software R di cui una conoscenza preliminare è consigliata ma non obbligatoria. Materiali e video che introducono all’utilizzo del software R preparati dai docenti verranno condivisi come materiale preparatorio alla Summer School.


Calendario

29 agosto (9.30 - 18.00)
Mattino: Introduzione alla Psychometric Network Analysis, con esempi di applicazioni in psicologia
Pomeriggio: Esercitazione

30 agosto (9.00 - 18.00)
Mattino: Stabilità delle stime e intervalli di confidenza, confrontare popolazioni, variabili latenti, violazioni della normalità, riproducibilità
Pomeriggio: Esercitazione

31 agosto (9.00 - 18.00)
Mattino: Introduzione ai disegni longitudinali ed intensivi, Multilevel Network Analysis, psychonetrics
Pomeriggio: Esercitazione

1 settembre (9.00 - 18.00)
Mattino: Lectio Magistralis: Sacha Epskamp, Invited Lecturer (in lingua inglese)
Pomeriggio: Presentazioni flash dei progetti di ricerca degli studenti

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Punti di forza

L'alta qualità scientifica della Faculty tra cui un docente di fama internazionale

L'interazione con i docenti, che prevede anche la discussione dei progetti di ricerca dei partecipanti

L'attestato di partecipazione e l'Open Badge per facilitare la visibilità delle competenze acquisite, rilasciato da Università Cattolica del Sacro Cuore

Info point

Per chi

Dottorandi, docenti a contratto, assegnisti di ricerca, ricercatori, professori universitari

Quando e dove

Dal 29 agosto al 1° settembre 2023 a Milano,
Università Cattolica del Sacro Cuore

Faculty

DIREZIONE SCIENTIFICA
Semira Tagliabue
Associato di Psicometria, Facoltà di Psicologia
Università Cattolica del Sacro Cuore

DOCENTI
Giulio Costantini

Associato di Psicometria, Facoltà di Psicologia, Università Milano-Bicocca
Michela Zambelli
Assegnista di ricerca in Psicometria, Università degli Studi di Genova, docente a contratto, Università Cattolica del Sacro Cuore
Sacha Epskamp
Associate Professor at the National University of Singapore

 

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