La prospettiva innovativa incentrata sul person-centered approach
Latent class analysis and latent profile analysis Introduzione teorica e applicazioni in Mplus
Milano
Formazione continua
Il corso introduce i modelli di Latent Class Analysis (LCA) e di Latent Profile Analysis (LPA), che si inseriscono all’interno dell’approccio person-centered. Tali modelli permettono di identificare sottogruppi omogenei di partecipanti caratterizzati da uno specifico profilo di risposte date alle variabili osservate. L’approccio person-centered rappresenta una nuova opportunità per la ricerca nelle scienze sociali, in quanto permette di studiare fenomeni sia vecchi che nuovi adottando una prospettiva differente e innovativa.
Obiettivi
Il percorso formativo consente di acquisire specifiche conoscenze e competenze:
Conoscenze
• gestione della complessità di fenomeni non direttamente osservabili tramite modelli person-centered
• modelli di Latent Class Analysis e Latent Profile Analysis per variabili osservate su scala categoriale e dicotomica (LCA) o Likert/continua (LPA)
• gestione dei dati (raccolta, analisi, visualizzazione e comunicazione dei dati e dei risultati)
Competenze
• problem solving
• capacità critica
• utilizzo del software Mplus
Programma
Lunedì 16 dicembre dalle ore 11.00 alle ore 18.00 (6 ore)
Introduzione teorica a person-centered approach, Latent Class Analysis (LCA) e Latent Profile Analysis (LPA)
Breve introduzione a Mplus
Primo esercizio con LCA
Martedì 17 dicembre dalle ore 9.00 alle ore 18.00 (8 ore)
Predittori e outcome nei modelli di LCA e LPA
Secondo esercizio con LCA, predittori e outcome
Dal LCA a LPA: cosa cambia?
Mercoledì 18 dicembre dalle ore 9.00 alle ore 16.00 (6 ore)
Esercizio con LPA, predittori e outcome
Presentazione delle possibili estensioni della LCA/LPA e modelli simili.
Punti di forza
Info point
Per chi
Dottorandi, docenti a contratto, assegnisti di ricerca, ricercatori, professori universitari
Quando e dove
Dal 16 al 18 dicembre 2024 a Milano,
Università Cattolica del Sacro Cuore
Iscriviti entro il 15 novembre 2024
Quanto
350 € + Iva: Quota intera
315 € + Iva: Quota ridotta per gli iscritti ai servizi Alumni Premium Università Cattolica
Faculty
DIREZIONE SCIENTIFICA
Prof.ssa Margherita Lanz
Ordinario di Psicometria presso la Facoltà di Psicologia dell’Università Cattolica del Sacro Cuore
DOCENTE
Dott.ssa Angela Sorgente
Ricercatore in Psicometria presso la Facoltà di Psicologia dell’Università Cattolica del Sacro Cuore